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Michael Schiemer
2025-10-31 01:39:24 +01:00
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commit e26eb2aa12
601 changed files with 44184 additions and 32477 deletions
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tests/Framework/Core/ValueObjects/ClassNameTest.php
View File

@@ -23,7 +23,7 @@ describe('ClassName::exists()', function () {
expect(function () {
ClassName::create("\n");
})->toThrow(InvalidArgumentException::class, 'Invalid class name:
})->toThrow(InvalidArgumentException::class, 'Invalid class name:
');
});

10
tests/Framework/Waf/MachineLearning/Detectors/ClusteringAnomalyDetectorTest.php
View File

@@ -127,7 +127,7 @@ test('erkennt Cluster-Abweichungen', function () {
test('gruppiert Features nach Typ', function () {
// Arrange
$detector = new ClusteringAnomalyDetector(new SystemClock(),
$detector = new ClusteringAnomalyDetector(new SystemClock(),
enabled: true,
confidenceThreshold: 0.5,
maxClusters: 3,
@@ -173,7 +173,7 @@ test('gruppiert Features nach Typ', function () {
test('unterstützt verschiedene Verhaltenstypen', function () {
// Arrange
$detector = new ClusteringAnomalyDetector(new SystemClock(),
$detector = new ClusteringAnomalyDetector(new SystemClock(),
enabled: true,
confidenceThreshold: 0.5,
maxClusters: 3,
@@ -245,7 +245,7 @@ test('erkennt Dichte-Anomalien wenn aktiviert', function () {
test('aktualisiert Modell mit neuen Daten', function () {
// Arrange
$detector = new ClusteringAnomalyDetector(new SystemClock(),
$detector = new ClusteringAnomalyDetector(new SystemClock(),
enabled: true,
confidenceThreshold: 0.5,
maxClusters: 3,
@@ -272,7 +272,7 @@ test('aktualisiert Modell mit neuen Daten', function () {
test('gibt Konfiguration korrekt zurück', function () {
// Arrange
$detector = new ClusteringAnomalyDetector(new SystemClock(),
$detector = new ClusteringAnomalyDetector(new SystemClock(),
enabled: true,
confidenceThreshold: 0.75,
maxClusters: 5,
@@ -304,7 +304,7 @@ test('gibt Konfiguration korrekt zurück', function () {
test('gibt leere Ergebnisse zurück wenn deaktiviert', function () {
// Arrange
$detector = new ClusteringAnomalyDetector(new SystemClock(),
$detector = new ClusteringAnomalyDetector(new SystemClock(),
enabled: false,
confidenceThreshold: 0.5,
maxClusters: 3,